基于行內MPD極值的自適應灰度編碼PDP畫(huà)質(zhì)提升方法

　　為改善動(dòng)態(tài)偽輪廓( DFC) 及其引起的灰度級損失, 提出一種基于行內運動(dòng)圖像干擾(MPD) 極值的自適應子場(chǎng)編碼方法。該方法通過(guò)計算一行圖像內出現的DFC 極大值及其位置變化判斷圖像運動(dòng)狀態(tài), 再根據圖像不同運動(dòng)狀選擇DFC 極小的灰度編碼。對靜態(tài)圖像采用無(wú)灰度級損失的全灰階編碼方式, 對動(dòng)態(tài)圖像采用DFC 極小的關(guān)鍵灰度級編碼。該方法的運動(dòng)狀態(tài)判斷和關(guān)鍵灰度級選擇均基于行圖像的MPD 極值完成, 實(shí)驗結果表明: 靜態(tài)圖像顯示細節豐富完整, 動(dòng)態(tài)圖像DFC可減輕30%。

　　等離子顯示器( Plasma Display Panel, PDP) 一般使用尋址與顯示分離( Address Display Separated,ADS) 驅動(dòng)方法。由于人眼具有沿著(zhù)正在發(fā)光和前一發(fā)光方向跟蹤運動(dòng)目標的特性, 采用ADS 驅動(dòng)方法顯示運動(dòng)圖像時(shí), 會(huì )在視網(wǎng)膜上出現圖像灰度級紊亂, 產(chǎn)生動(dòng)態(tài)偽輪廓( Dynamic False Contour, DFC)現象。解決DFC 的算法主要有增加子場(chǎng)數目、優(yōu)選子場(chǎng)編碼以及動(dòng)態(tài)圖像補償等, 如: 灰度級重心編碼( Gravity Centre Code, GCC) 、無(wú)運動(dòng)圖像干擾編碼(Motion Picture Disturb, MPD) 等。這些方法通過(guò)犧牲灰度級來(lái)改善DFC, 并利用半色調算法解決灰度級損失。此外, Kim 等提出了基于圖像分塊運動(dòng)檢測的自適應灰度級算法, 針對不同的運動(dòng)速度圖像選擇不同灰度級數量, 可有效保留圖像細節, 改善DFC。然而, 運動(dòng)檢測用到的新三步搜索法、四步搜索法、菱形搜索法等方法實(shí)現過(guò)程復雜, 特別是當圖像僅有局部運動(dòng)的情況下, 需要按塊調整灰度編碼方式, 容易造成圖像閃爍和灰階畸變。

　　本文提出了基于行內圖像MPD 極值的自適應灰度編碼算法, 該算法首先通過(guò)檢測和判斷一行圖像內MPD 的極大值及其位置的變化, 確定該行圖像的運動(dòng)狀態(tài)。然后, 選擇在每行圖像中MPD 極小值編碼方式實(shí)現動(dòng)態(tài)圖像的灰度級。由于將DFC 的判斷和處理限定在圖像的每一行中, 該算法實(shí)施簡(jiǎn)單, 不需要額外的存儲電路, 無(wú)論是圖像整幅運動(dòng)還是局部運動(dòng), 均能進(jìn)行實(shí)時(shí)處理, 既可以減輕運動(dòng)圖像的DFC, 又能夠使靜態(tài)圖像實(shí)現完整的灰度級顯示。

　　結論

　　為了同時(shí)提升動(dòng)態(tài)和靜態(tài)圖像的顯示質(zhì)量, 本文根據DFC 產(chǎn)生機理提出了一種基于行內MPD 極值的自適應灰度編碼方法。該方法針對圖像灰度級編碼和運動(dòng)狀態(tài)對DFC 的影響, 利用圖像行輸入的特點(diǎn), 采取行內圖像MPD 極大值進(jìn)行圖像運動(dòng)和靜止狀態(tài)的判斷, 同時(shí)采用行內MPD 的極小值來(lái)動(dòng)態(tài)選擇運動(dòng)圖像的編碼方式。兩種方式相結合的處理方法可以減少圖像在編碼選擇過(guò)程中的灰度級畸變, 很好的消除了圖像的DFC, 特別是在具有局部運動(dòng)圖像的顯示中, 采用行內MPD 極值算法可以最大限度提高圖像灰度細節表現力, 對各種動(dòng)態(tài)圖像進(jìn)行自適應編碼, 實(shí)現了良好的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)圖像顯示效果。